RAG の検索精度を上げる4つの工夫

RAG（検索拡張生成）の品質は、生成モデルよりも「検索」で決まることが多い。関連文書を正しく引ければ回答は安定し、外せば幻覚が増える。精度改善で効果が大きかった順に振り返る。

チャンク分割を見直す

長すぎるチャンクはノイズを、短すぎるチャンクは文脈の欠落を招く。見出し単位で区切り、前後を少し重ねるだけで的中率が上がった。

リランキングを足す

ベクトル検索で広めに候補を集め、リランカーで並べ替える二段構えにすると、上位の質が安定する。メタデータでの絞り込みやキーワード検索との併用（ハイブリッド検索）も、取りこぼしを減らすのに効いた。